Dla kogo: działy technologii, inżynierii procesowej, skalowania i optymalizacji produkcji w firmach chemicznych, petrochemicznych, rafineryjnych i pokrewnych.

Projektowanie i optymalizacja katalizatorów

Przykłady zastosowań:

  • Nowe katalizatory dla reakcji organicznych i nieorganicznych (wyższe uzyski, selektywność).
  • Modyfikacja istniejących katalizatorów (trwałość, regeneracja, odporność na zatrucia).
  • Kataliza heterogeniczna i homogeniczna dla procesów o znaczeniu przemysłowym, w tym procesów przepływowych (flow).
  • Elektrokatalizatory HER/OER i materiały aktywne dla technologii wodorowych (zielony wodór).

Intensyfikacja procesów i nowe ścieżki syntezy

Przykłady zastosowań:

  • Przejście z procesów wsadowych (batch) na procesy przepływowe (flow), w tym projektowanie reaktorów przepływowych.
  • Zastępowanie rozpuszczalników konwencjonalnych ich „zielonymi” odpowiednikami oraz zmiany warunków na mniej energochłonne.
  • Skrócenie ciągu technologicznego: mniej etapów, mniej odpadów, wyższa ekonomika atomowa (atom economy).
  • Separacje membranowe (RO, UF, MF) jako element intensyfikacji i ograniczania energochłonności procesów.

Optymalizacja istniejących linii produkcyjnych

Przykłady zastosowań:

  • Redukcja zużycia energii, mediów i surowców w istniejących instalacjach.
  • Zmiana surowców (np. z ropopochodnych na bio, odpadowe, wtórne).
  • Minimalizacja powstawania produktów ubocznych i zanieczyszczeń trudnych w zagospodarowaniu.

Inżynieria procesowa i narzędzia oparte na danych (data-driven)

Przykłady zastosowań:

  • Modelowanie procesów chemicznych, optymalizacja parametryczna, symulacje.
  • Projektowanie modułów procesów przepływowych, stanowisk testowych oraz platform wysokoprzepustowych badań przesiewowych (high-throughput screening, HTS).
  • Rozwiązania cyfrowe oparte na danych (data-driven) wspierające projektowanie i rozwój procesów.
  • Chemoinformatyka i modele ML/AI do przewidywania właściwości związków i materiałów (QSAR/QSPR, read-across).
  • Modelowanie molekularne i chemia obliczeniowa (MD, QM/MM) do projektowania materiałów i związków.