Osoba odpowiedzialna: dr inż. Tomasz Laskowski
Ideą kursu jest zaznajomienie Studenta z technikami obróbki dwóch rodzajów zbiorów danych:
- gdy liczba obiektów/próbek znacznie przekracza ilość zmiennych – podejście statystyczne;
- gdy liczba zmiennych przekracza ilość obiektów – podejście chemometryczne.
Celem nadrzędnym takiej obróbki jest ekstrakcja użytecznej informacji z wielowymiarowych zbiorów danych. Aby to umożliwić, przedstawiamy:
- techniki kontroli oraz transformacji danych doświadczalnych;
- techniki wizualizacji danych doświadczalnych;
- rodzaje i zastosowanie testów statystycznych;
- techniki analizy rozpoznawczej, w tym analizę podobieństwa oraz analizę głównych składowych (ang. PCA);
- metody planowania doświadczeń;
- modelowanie zależności oraz regresję liniową.
Pracujemy zarówno w arkuszach kalkulacyjnych, jak i korzystamy z języków programowania (Python oraz R).
Przedmiot składa się z wykładu (15h) oraz komputerowych zajęć laboratoryjnych (30h). Do zaliczenia wymagane jest zdanie kolokwium wykładowego oraz zaliczenie laboratorium na poziomie co najmniej 60%.